引入敏感数据

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。引入敏感数据

上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节，通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本，采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式，保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题，聚焦备份数据再利用的安全与效率，通过闭环式数据流转流程，提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案，为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。上传敏感文件源ADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可同时降低成本，并使安全性得以保证，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值：场景：备份数据是数据安全的***一道防线，大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统，为了保证备份数据的可恢复性及可用性，需要经常对备份数据做恢复校验，而手动恢复校验比较耗时耗力，因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值：采用ADM实现备份数据的恢复校验，可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中，并根据备份策略创建不同的恢复任务，且恢复任务可以进行恢复排期，帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验，节约了大量的人力成本，且增加了备份数据恢复的频率，为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 ADM通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。

敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景：生产数据作为用户的**资产，在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理，保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时，在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值：ADM的***功能，内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库，并具备几十种***算法，可以根据数据使用的需求，将数据脱敏成***真的假数据，并且可以保证***后数据的关联性，不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用，更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台，既满足了数据脱敏的要求，也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。ADM支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。查询分析

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。引入敏感数据

选择CDM产品时，需考虑数据副本的获取源头，例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时，还需考虑产品的整体规划，包括数据获取方式、数据安全性（如敏感数据的处理）和测试数据管理。综合实际环境和需求，选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品，使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨，从国内外CDM产品的市场情况来看，众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合，并通过不断与客户应用场景的打磨，完善优化CDM产品的附加功能。引入敏感数据