梳理敏感数据

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。梳理敏感数据

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。

Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 数据文件格式ADM数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。

选择CDM产品时，需考虑数据副本的获取源头，例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时，还需考虑产品的整体规划，包括数据获取方式、数据安全性（如敏感数据的处理）和测试数据管理。综合实际环境和需求，选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品，使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨，从国内外CDM产品的市场情况来看，众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合，并通过不断与客户应用场景的打磨，完善优化CDM产品的附加功能。ADM数据备份管理可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。ADM支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。信创敏感处理

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。梳理敏感数据

通过上讯敏捷数据管理平台（ADM）部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台，通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据脱*，之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业，主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。梳理敏感数据