巡检自动化
随着数字化转型的推进，机房环境中资产数量不断增多，资产账号管理愈加复杂，传统管理方式难以高效化管理。依靠人工管理，难以及时掌握资产上账号的变动情况，容易存在账号遗漏，引发账号滥用、误操作等安全风险，且不满足账号管理的相关审计要求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），能够通过创建资产账号收集任务，定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息，及时发现未托管账号，实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集，可实现自动化的账号管理，提高工作效率，有效降低安全风险，提升资产账号安全性，满足合规与审计要求。智能运维安全管理平台SiCAP支持运维高斯、金仓、达梦等国产数据库。巡检自动化
等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志；数据安全法、个人信息保护法要求企业加强敏感数据管控，保障数据安全。堡垒机需要记录运维日志，其中也会包括：账号、密码等敏感信息，如果不做任何处理，就会存在安全风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）会全*保留运维操作的原始日志文件，便于事后责任界定与原因追溯，同时提供灵活的审核日志脱*配置，能够对敏感数据进行脱*处理，防止敏感信息泄露。审核日志脱*功能，可以帮助客户满足国家相关法律法规要求，确保审核过程中的敏感数据安全，避免数据泄露和滥用等风险。日志监测智能运维安全管理平台SiCAP从授权管控、操作控制、访问控制等进行精细化管控，确保运维操作合法可控。
现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。
随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，对自动化运维有了迫切需求，其次《网络安全法》和中国银行业信息科技的一些规划，对金融行业的安全检查和自动化程度要求增加，如何提升IT运维安全和运维自动化水平，使日常运维标准化、自动化，是目前面临的主要挑战。SiCAP金融行业自动化运维解决方案，针对上述痛点问题，以数据为基础，场景为导向，对行内PaaS、IaaS等资源通过作业工具与作业调度实现了包括自动化脚本执行和文件分发在内的基础运维场景，实现了符合行方要求的安全加固自动化场景，实现了日常巡检自动化场景，实现了行内资产配置自动化场景，实现了基于可视化作业任务编排的自定义运维场景，可提高运维效率，规范运维流程。智能运维安全管理平台SiCAP支持智能审计，提高审计工作效率和准确度。
随着企事业单位信息化程度的加深，IT基础设施日益复杂，传统堡垒机的运维方式往往依赖特定的客户端工具（如SSH客户端、RDP客户端等），这不*增加了运维人员的工作负担，还可能因为工具分散、管理不一导致安全隐患。因此，需要提供一种更为便捷、安全的远程访问和管理解决方案。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供无客户端运维方式，能够允许用户通过标准的Web浏览器直接访问和管理各类服务器、网络设备和应用程序，无需安装特定的客户端软件。支持多种远程管理操作，包括但不限于图形操作和指令操作，可通过Web浏览器界面直接发起远程桌面连接或执行命令行操作；所有通过Web浏览器进行的运维操作都会被详细记录和审计。无客户端运维，不*提供了便捷的远程管理入口，提升了运维工作效率，也减少了对特定客户端软件的依赖和维护成本，确保运维操作安全、高效。全场景可视化流程跟踪，实现工单流转可视化、工单处理时效可视化、工单状态可视化，让服务可跟踪提升效率。用户身份
智能运维安全管理平台SiCAP支持用户自定义权限。巡检自动化
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。
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