消息队列抽取敏感数据处理

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则，支持中文字典库与编码字典库。消息队列抽取敏感数据处理

上讯敏捷数据管理平台（ADM）是因基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而在数据安全管理领域知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。通过自动对接备份系统，实现备份数据有效性验证的自动化；其虚拟数据库功能确保分钟级数据交付，且交付的虚拟数据副本不占用等倍的存储空间，*通过网络远程挂载的方式实现虚拟交付；同时，内置的SDM模块保证敏感数据的安全处理。上讯敏捷数据管理平台ADM是企业IT系统的有效补充，助力企业高效、安全地管理数据副本。敏感数据处理线程ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动地发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用，确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份校验管理模块是专为确保备份数据质量和可靠性而设计的关键组件。该模块与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）无缝对接，实现对存储资源、恢复服务器和任务的集中管理。它自动化执行备份数据的恢复和校验流程，确保每次备份都能顺利恢复，维护数据的完整性和可恢复性。此外，它还支持跨平台的数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，大幅提升了数据备份校验的效率和安全性，满足了企业对高效、自动化备份管理的需求。ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*，保障数据流转环节的安全性。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。上讯敏捷数据管理平台ADM是国内比较认可的CDM产品。银行客户对CDM的选择

ADM的副本数据管理功能对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。消息队列抽取敏感数据处理

敏捷数据管理平台 ADM 产品，以“数据”为中心，以“安全”为前提，以“敏捷” 为目的，打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台， 围绕着**技术“虚拟数据库”技术，实现数据使用的全生命周期管理，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词：数据库虚拟化；数据治理；数据快速交付；数据脱敏；拷贝数据管理。

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