的超声刀

时间:2024年12月02日 来源:

超声手术刀的工作原理是机械共振。当外部激励频率与物体的固有频率一致时,就会发生共振现象。在建筑和固体力学上,共振可能带来巨大风险,因此需要在结构设计中尽量避免。而在超声手术刀中,正是通过利用共振现象进行操作,使其操作相对容易。然而,要达到良好的性能非常具有挑战性。例如,一群马过桥时脚步节奏的共振会导致桥梁倒塌,美国塔科马海峡大桥在完工40天后因共振而坍塌。对于超声手术刀,我们需要它长时间保持共振状态,这对钛合金材料的疲劳性能提出了极高要求。世格赛思还采用了拥有自主知识产权的刀头结构,优化调整了雾化方向、雾化位置、智能温度控制算法。的超声刀

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超声刀系统的进步与世格赛思的使命90年代,强生公司推出了超声刀系统,相较于传统电切割设备,超声刀在切割效率和术中热损伤等方面表现出优势。2000年,超声刀产品进入中国市场,目前主要由强生等进口品牌垄断,价格昂贵,增加了患者的医疗费用负担。近年来,我国积极鼓励国产内窥镜微创手术医疗器械的研发和创新。作为一家成立三年的医疗科技公司,世格赛思医疗以“普及微创医疗科技、分享质量人文关怀”为使命,致力于实现进口替代,推动国产突围。公司围绕微创外科超声刀系统、电动吻合器等产品进行自主研发,基于高分子材料及金属材料的合成和改性,将传统的无源手术耗材创新为有源智能耗材。就像将传统牙刷升级为电动牙刷一样,世格赛思在手术耗材领域进行着革新,为医疗技术的发展注入新的活力。广东16省联盟超声刀系统超声刀减少对周围组织的损伤。

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基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统:利用自学习模型算法,智能追踪谐振频率,使主机软件系统能够适配任何换能器,并在驱动带宽内无需校正即可直接使用,提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法:采用神经网络谐波控制算法,自适应调整,闭合血管直径更大,能够智能识别不同组织,使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型,系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法:利用AI软件算法,智能感知组织切割进度,在切割即将完成时自动降低驱动功率,并发出切割不同阶段的警示声,保护钳头并延长其垫片寿命,提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术,使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效,提升了手术的安全性和精细度。

材料:耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头,其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料,该材料目前由欧美企业垄断,国产品牌只能全部靠进口,在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态,且价格昂贵,交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能,具备良好的抗疲劳性能,使用寿命长。实验证明,公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似;经测试,使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时,已达到进口材料的性能。超声刀的高效能量传递确保切割精度。

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   医疗机构越来越多地采用超声刀,主要用于微创手术,以及医疗基础设施的改善。超声波手术刀越来越多地用于腹腔镜和开放式普通手术、妇科手术、儿科手术、整形手术和泌尿外科手术,以及暴露于特定的骨科结构,如关节和脊柱。当在腹腔镜下使用时,被手术刀破坏的组织通过抽吸从体内移除。两种代表性的超声刀产品分别为软组织超声刀以及超声骨刀。软组织超声刀是以空化效应和机械振动效应为主,刀头在超高的振动频率下接触组织蛋白,组织内水分迅速汽化,蛋白氢键断裂,蛋白质变性凝结,从而达到切割、凝闭和止血的作用。软组织超声刀主要用于腹部外科,并逐步在甲乳科、泌尿科等其他科室得到应用。超声骨刀以机械振动效应为主,刀头产生的几十万g重力加速度能够瞬间将骨组织粉碎,其作用范围有几百微米,不会对临近组织造成碎裂及损伤,从而实现精细切割。超声骨刀主要应用于牙科和口腔额面外科,逐步扩展到脊柱外科。超声刀降低患者术后疼痛感。的超声刀

世格赛思的优势在于手术器械及手术耗材的研发创新。的超声刀

人工智能算法1.主机人工智能算法:集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器(神经网络处理单元),性能媲美小型AI工作站,浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次),智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度,提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织,智能化调整能量输出,以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态,智能化调整能量输出,以比较低的能量输出达到比较大的切割速度,从而实现手术中刀头温度更低,造成的热损伤更小,提高手术安全性。的超声刀

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