人工智能质检技术服务

智能质检的目的可以分为：风险防范，智能质检，可助力风险防范工作，通过挖掘人员侧的服务禁语、错漏办记录，客户侧的投诉意向、不良信息（如打扰涉黄涉暴）这些高风险点，及早采取人员提升、客户回访安抚等手段介入管控，保障客户感知，维护企业形象。营销价值挖掘，智能质检除了可应用于服务质量提升外，也可通过挖掘与客户聊天过程中，客户表达的产品需求、再结合客户办理情况、年龄性别、网页浏览轨迹等数据标签综合判断，开展网页产品展示上优先推送、外呼营销等一系列高针对性的推荐活动，挖掘营销潜力。由于结合客户直接在聊天语音/文本中发出的需求，这样的智能质检方式相比单一从数据标签挖潜来说，精确度更高。智能质检系统包括：自动评分、自动标签分类、关键词/敏感信息告警、趋势统计分析、质检任务管理等。人工智能质检技术服务

智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容来说，肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容，结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容：（1）质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等（2） 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；（3） 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；（4）服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。人工智能质检技术服务智能质检系统具有什么优势？

智能质检在运行操作方面，都符合相关的规定和要求，多方位掌控服务质量，然后形成完善的解决方案。只有这样，才能够在质检系统方面不断的完善，发挥出来的效果上也是相当不错的。由于服务商在这个过程中拥有丰富的技术经验，对于解决这方面问题的过程中也会更加可靠，带来的解决效率上会有着明显的提高，在质检过程中带来的服务标准上要求也会更高，发挥出来的作用也是更值得肯定。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；智能质检可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。

目前很多公司的质检方式都是采用人工质检，常用的方式有录音抽测，质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测，另外一种就是即席检测，质检员现场抽查旁听，对座席人员的通话进行打分，然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查，随机性太大，如果抽样数量少，结果不具性；若是为了结果相对准确一点增加抽样数量，质检工作量必然会增加，对于坐席多，通话量巨大的公司来讲负担很重，坐席较少的公司没有专门的质检人员，那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。怎么实现对智能质检的优化？

质检项与命中的目标通话量之间的关系也存在“二八法则”——20%的质检项贡献了80%的质检量，所以将质检量大的少数质检项升级到“非正则”模式，往往可以大幅提升整个质检任务的找全率和找准率。这是“非正则”质检模式的第1种适配场景，也是主要的适配场景。某些质检项，虽然从某一家企业的角度看，所命中的目标通话量不算大，但是这个质检项是整个行业中较为成熟的、通用的质检项，其他企业也都在用，那么就可以采用基于深度学习技术的“非正则”模式进行模型训练。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。杭州语音质检系统方案

智能质检系统应用场景有：银行场景；人工智能质检技术服务

怎么实现对智能质检的优化？可通过以下几个方面来进行：一，建立数据库模型，意图特征提取精细化。收集大量行业服务用语，服务规范，业务流程，业务规范等评分数据集，对质检点进行更细化的分类处理，对更深层次的非结构化数据特征的提取，进行更深入的研究。通过不断优化质检模型，进一步提高质检系统意图识别能力。二，优化质检系统设计及配置。当有业务知识需要新增、维护时，运营人员能够在质检系统一键配置业务规则，随时查看规则效果，节省企业学习及后期运营维护成本。三，质检评分逻辑的精细化及多元化。通过加强对录音中座席音频音高等变化幅度的检测，实时预警录音中用户情绪的变化，建立更加细化及多元化的质检评分逻辑，可以不断提高座席通话质量。人工智能质检技术服务

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