北京机器智能质检系统功能介绍

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检；可以基于丰富语料库和情感分析来有效判断客服服务意愿，可以在共享客服会话服务中对通话中的双方即客户和客服人员的情绪进行监控，智能质检系统是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的特点有：全自动化智能质检，节省人力，提高效率。北京机器智能质检系统功能介绍

智能质检的价值：1、对客服进行质量检查和绩效考核，帮助客服提升服务质量，提高客服满意度。2、通过质检累积优良的客服和对话的案例，不断沉淀，作为日后客服培训的重要材料。3、通过质检工作，对客户反馈给客服的问题进行汇总，了解哪类问题是当前的热门问题，推动业务部门尽快解决问题。4、客户不只会反馈问题，还会反馈述求，这样的诉求也许就是业务部门新需求的来源，通过对述求的收集和整理，及时同步给业务部门，能帮助业务部门在打市场时准备更加的充足。北京机器智能质检系统功能介绍智能质检系统是完全用大数据说话，更加公正和科学。

从质检本身要处理的内容来看，服务质检要检查和评估的内容不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容。其中还包括质量检查，是指客服是否能准确理解客户意愿，是否有错漏办或错漏答等情况；规范检查，是指服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；意愿检查，是指服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；服务效率，是指响应效率和服务效率是否正常等。随着人工智能技术的持续火热，以及自然语言处理、机器学习、文本挖掘等技术研究应用逐步成熟，智能质检可以承担的工作将会越来越丰富。智能质检的应用可以解放大量繁琐低效的服务记录人工回听、查看工作，并提供一定的决策分析参考，以此协助业务人员快速、有效、准确地发现服务质量问题，促进业务人员集中精力在解决服务问题、改善服务质量的思考上。让智能质检覆盖全部语音数据，洞察客服工作，检测客服工作，保证客服工作，避免企业因客服失误产生投诉，影响企业呼叫中心运营。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。智能质检的质检结果是标准、客观的。

智能质检要完成的工作从服务质检本身要处理的内容，服务质检要检查和评估的内容来说，肯定不止于服务禁语、违规用语这类用语行为规范内容，结合我们对客服业务的理解以及对实际企业客户的调研，归纳了几项内容：（1）质量检查：是否准确理解客户意愿，是否错漏办或错漏答等（2） 规范检查：服务流程是否规范、是否出现违规操作、用词用语是否规范等；（3） 意愿检查：服务态度是否端正、积极、是否主动服务等；（4）服务效率：响应效率和服务效率是否正常等。人工智能、自动化技术的应用，为智能质检提供无限可能。北京语音质检系统价位

智能质检系统的使用可以降低运营风险。北京机器智能质检系统功能介绍

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。北京机器智能质检系统功能介绍

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