中山自动化检测极片表面脏污设备

辊压工序是锂电池制片过程的重要环节，一般是在涂布工序之后，裁切工序之前，辊压工序使极片获得合适的压实密度，轧辊在进行辊压工序一段时间之后，轧辊工作区域磨损严重，使得轧辊辊形变差，轧辊时会使电池极片边缘出现褶皱，褶皱会影响极片的性能，所以对极片褶皱的检测是很有必要的。采用CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，**提高了生产率，同时也节约了人力成本. CCD视觉检测电池极片涂布质量，实现在线实时检测：实际生产过程的检测 可以实时发现问题，实时的解决。中山自动化检测极片表面脏污设备

锂电池极片表面压痕、漏箔、黑点、起泡、胶纸等瑕疵检测设备：

检测方式及步骤

1、 在线测总长，检测误差跟极片边缘的平整度相关，平整度高准确度就高，设计精度为

0.2mm，检测精度误差不超过±0.5mm。

2、CCD

检测速度**小 20m/min。

3、CCD

能够检测出明显不良点的面积为

0.2x0.2mm 及以上的都检测出。

4、单面缺料：任何一面无料时都能检测出来。

5、单面压痕屏蔽：背面是铝箔或者铜箔，正面敷料的对接处出现的印痕做良品处理。

6、信号分道：极片分道操作简单，准确。

7、联动采图：流水线启动时采图，停止时不采图。

8、相机的检测宽度大于

700mm，被检测品的宽度

650mm。

9、长条瑕疵能按坐标位置区分出属于哪一道，并准确给出信号。

10、当不良瑕疵分布在两道之间的区域时，两道都发出不良信号。

11、极片的首尾端可设置一定的范围不检测。

12、可统计瑕疵贴标的数量。

13、操作界面简单，方便查阅不良图片信息。

14、不同生产型号可切换，熟练操作员的设定时间为

10 分钟。

15、CCD

检测出明显不良点的**小面积为

0.2x0.2mm，误判及漏判的比例不大于0.5%。

16、CCD

检测系统具有仿真运行的功能，对保存的样本图片可进行仿真测试。

极片检测厂家：深圳市科视创科技有限公司 惠州机器视觉检测极片表面白斑软件价格CCD系统在线准确的检测出锂离子电池极片涂覆层的划痕、露箔、漏铜、黑点、压痕、褶皱等表面质量瑕疵问题。

随着新能源行业的爆发式增长，广大消费者对动力锂电池的使用寿命、续航里程提出了更高的要求。相应的，高压实、高能量密度的材料逐步被锂电池制造商开发并使用。同时，为提升产能，多数电池厂家在极片涂覆的过程中，采用多幅连续条纹涂覆的工艺 方式。多条纹涂覆的极片由于敷料区之间存在留白区，在较高的辊压压实密度情况下， 极片敷料区与留白区由于延伸率不同，中间留白区会产生褶皱现象，如果把带有褶皱的极片流入下一道工序，就会造成锂电池的不良，所以在没有组合为成品之前，就需要把这些不良品剔除，现有传统方式都是采用人工方式来排除不良品，深圳市科视创公司自主研发的基于CCD视觉方式自动化检测锂电极片褶皱，效率是人工检测的数倍，可以24小时连续工作，无需人工值守，**的提高了企业是生产效率。

机器视觉，就是采用自动化的机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像采集器件，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别检测。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围非常的广，目前应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业，其中机器视觉在锂电池极片表面瑕疵中的应用是机器视觉检测的一个部分。采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品，精度非常高，效率是人眼检测的数倍之多，无疲劳，可以24小时不间断无人值守的工作。

CCD检测厂家-深圳市科视创科技有限公司 CCD自动化检测锂电极片瑕疵，极片正极表面有鱼鳞状的可以检测出来。

锂电的生产中有一道工序是涂布，涂布就是在导体薄膜(负极上是铜箔和正极上是铝箔)的表面分别涂上含有锂合金金属氧化物和石墨的浆料，这是一道非常重要的工序，涂布对于电池的性能有着很大的影响，极片涂布的一般工艺流程是：放卷一张力控制一自动纠偏一涂布一干燥一自动纠偏一张力控制一收卷。其中在涂布工艺中，任何一个环节尤其是涂料、辊压都有可能导致极片破损，其中包括划痕、露箔、白斑、褶皱等，这些瑕疵都会严重影响锂电的性能和使用寿命，甚至会发生，威胁到人身安全和财产安生。如在极片的涂布过程中，有可能会因为浆料不足而导致极片的基体外露，称为露箔，这就有可能在在下道工序包膜时，由于基体外露就可能刺穿脆弱的包膜薄膜，这就会使正极和负极短路而导致电池，危及安全。由于瑕疵带来的严重后果，所以就有必要对极片进行精确的检测，提高电池的质量和一致性，避免出现安全问题。而对于极片的瑕疵检测，大部分的国内厂家使用传统的人工检测，检测效率低下，出现漏检，使不合格的极片流向下面工序，会导致严重的后果，再者企业对效率要求的不断提高，基于机器视觉和数字图像处理技术的极片瑕疵自动化检测必将取代人工检测成为以后的必然的发展方向。自动化设备检测极片表面模切不良的大概价格是多少？自动化检测极片表面压痕设备

CCD自动化检测锂电极片瑕疵，极片正极打皱的可以检测出来。中山自动化检测极片表面脏污设备

锂电极片表面瑕疵检测是采用机器视觉的图像采集技术和图像处理判断技术，对生产线上的极片进行实时的检测，在发现极片表面有黑点，漏铜，漏箔，掉料等质量问题的同时声音报警，提示现场生产人员并保存不良类型，生成报表，通过信号传输使得CCD视觉系统关于实际生产线保持同步，实时在线检测，检测到表面质量有不良时，系统立即自动报警，及时剔除不良品，提高了产品的质量，CCD极片视觉检测系统可以自动将检测的不良分类，汇总，生成不良信息表以及良率，并可以导出报表。中山自动化检测极片表面脏污设备

深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉**自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。