mongodb 脚本

MongoDB的拆分与迁移：块的拆分：初始化时只有一个块，达到较大块尺寸64MB或100000个文档就会触发块的拆分。把原来的范围一分为二，这样就有了两个块，每个块都有相同数量的文档。迁移：当分片中的数据大小不一时会产生迁移的动作，比如分片A的数据比较多，会将分片A里面的一些块转移到分片B里面去。分片集群通过在分片中移动块来实现均衡，是由名为均衡器的软件进程管理的，任务是确保数据在各个分片中保持均匀分布，当集群中拥有块较多的分片与拥有块较少分片的块差大于8时，均衡器就会发起一次均衡处理。MongoDB的设计采用横向扩展。mongodb 脚本

MongoDB的驱动与复制：（1）使用单节点链接：只能链接到主节点，如果链接到从节点的话，会被拒绝写入操作，但是如果没有使用安全模式，因为mongo的fireandforget特性，会把拒绝写入的异常给吃掉。（2）使用副本集方式链接：能根据写入的情况自动进行故障转移，但是当副本集进行新的选举时，还是会出现故障，如果不使用安全模式，依旧会出现写不进去，但现实成功的情况。（3）写关注：可以使用写关注来关注数据是否已经被写入MongoDB的库中，使用写关注会消耗性能，需要在速度和持久性之间做出权衡。mongodbjsMongoDB支持丰富的查询操作，MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询。

MongoDB的主要特点：1、MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如：FirstName="Sameer",Address="8GandhiRoad")来实现更快的排序。3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。6、MongoDb使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。

MongoDB是什么？为什么要使用MongoDB？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。1、MongoDB提出的是文档、会集的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库较大增强。2、易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。3、数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。Mongo较大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言。

MongoDB的使用原理：所谓“面向会集”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个会集（Collection)。每个会集在数据库中都有一个独一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。会集的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在会集中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于独一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景：网站实时数据处理。安装 MongoDBAtlas

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。mongodb 脚本

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是较接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为NoSQL，但是MongoDB相对于Redis而言，MongoDB更像是传统的数据库。早些年我们是先有了RelationDatabase(关系型数据库)，然后出现了比较多比较复杂的query，里面用到了比较多嵌套，比较多join操作。所以在设计数据库的时候，我们也考虑到了如何应用他们的关系，使得写query可以使database效率达到较高。后来人们发现，不是每个系统，都需要如此复杂的关系型数据库。mongodb 脚本