mongo性能

MongoDB以及文档数据库这一类解决方案，能够帮助人们搞定比较多传统关系数据库无法应对的难题：1、严格的模式：在传统数据库当中，如果我们掌握的是动态数据，则必须创建一堆随机的“杂项”数据列以将数据作为数据块进行推送；或者使用EAV设置等等……而这一切，都有着严重的缺陷。2、难于扩展：在传统数据库当中，如果我们的数据规模太过庞大则将无法被直接存放在单一服务器当中；相比之下，MongoDB的内置功能允许大家跨越多台计算机实现数据扩展。3、架构修改难题：可迁移！在使用关系数据库时，变更数据库结构无疑是一项巨大的挑战（特别是在您的数据量不断增大这一背景之下）。MongoDB承诺明显简化这一过程，使得结构调整变得更为轻松顺手，用户能够持续更新架构并快速完成迁移。4、写入性能：MongoDB的性能相当不错，特别是在配合正确的配置方式之后。MongoDB开箱即用的写入配置虽然成为不少人抨击它的理由，但也确实带来了一些令人印象深刻的性能数字。MongoDB的主要功能特性：自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。mongo性能

数据库：在MongoDB中，多个文档组成会集，多个会集可以组成数据库。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串：1、不能是空字符串（"")。2、不得含有''（空格)、.、$、/、\和\0(空字符)。3、应全部小写。4、较多64字节。有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。1、admin：从身份认证的角度讲，这是“root”数据库，如果将一个用户添加到admin数据库，这个用户将自动获得所有数据库的权限。再者，一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行，如列出所有数据库或关闭服务器。2、local:这个数据库永远都不可以复制，且一台服务器上的所有本地会集都可以存储在这个数据库中。3、config:MongoDB用于分片设置时，分片信息会存储在config数据库中。mongo性能MongoDB的索引和RDBMS的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。

会集就是一组文档，类似于关系数据库中的表。会集是无模式的，会集中的文档可以是各式各样的。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”:3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个会集中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个会集中。既然会集中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个会集？这是因为所有文档都放在同一个会集中，无论对于开发者还是管理员，都比较难对会集进行管理，而且这种情形下，对会集的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的会集中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info会集中，Debug级别日志存放在Debug会集中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB的强制要求，用户可以灵活选择。可以使用“.”按照命名空间将会集划分为子会集。

MongoDB的驱动与复制：（1）使用单节点链接：只能链接到主节点，如果链接到从节点的话，会被拒绝写入操作，但是如果没有使用安全模式，因为mongo的fireandforget特性，会把拒绝写入的异常给吃掉。（2）使用副本集方式链接：能根据写入的情况自动进行故障转移，但是当副本集进行新的选举时，还是会出现故障，如果不使用安全模式，依旧会出现写不进去，但现实成功的情况。（3）写关注：可以使用写关注来关注数据是否已经被写入MongoDB的库中，使用写关注会消耗性能，需要在速度和持久性之间做出权衡。MongoDB适用的场景：低价值的数。

关注MongoDB里面一些具体细节：1、关注会集概念：会集是结构上或概念上相似得文档的容器，会集的名称可以包含数字、字母或.符号，但必须以字母或数字开头，完全。限定会集名不能超过128个字符，实际上.符号在会集中比较有用，能提供某种虚拟命名空间，这是一种组织上的原则，和其他会集是一视同仁的。在会集中可以使用。2、关注文档：其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景：缓存。mongo性能

MongoDB的文档不能有重复的键。mongo性能

MongoDBDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，MongoDB适用于以下场景。1、网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2、缓存：由于性能比较高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3、大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，比较多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。mongo性能