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重要的搜索功能：对此处提供的其他功能进行更深入的了解，为了简化现代数据基础架构，在MongoDBCloud平台上添加了AtlasDataLake和AtlasSearch，并通过丰富的搜索体验扩展应用程序，释放对存储在数据库中的数据进行分析的功能。我们已经说过，那里的数据太复杂了，因此以这种方式搜索数据显得更加重要。实际上MongoDB走得更远，它声称执行“搜索（在复杂的、分散的、可能断开的数据基础设施上的功能）的能力已成为每个应用程序的一项重要功能”。MongoDB适用的场景：网站数据。山东连接 MongoDB

MongoDB的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。其主要功能特性如下。（1）面向会集存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB中数据被分组存储在会集中，会集类似RDBMS中的表，一个会集中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB中会集中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是会集区别于RDBMS中的表的一个重要特征。（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB还提供创建基于地理空间的索引的能力。四川MongoDBMongoDB中提供了mongostat和mongotop两个命令来监控MongoDB的运行情况。

文档是MongoDB中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript中文档表示为：{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。例如：{“greeting”:“hello,world”,“foo”:3}文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。{“foo”:3,“greeting”:“hello,world”}文档中的值不只可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。

MongoDB目前为13种编程语言提供了驱动程序，包括Java、Node.JS、Python、PHP和Swift。存储引擎MMAPv1从4.2版本开始就被移除了。加密存储引擎只在商业版中提供。MongoDB的美妙之处在于它的开源不收费用社区版为你提供了这些能力：1、一个简单的单机实例就可以满足大多数小型应用程序的需求。2、一个多机实例可以为大多数商业应用程序提供持久性/高可用性。3、一个具有水平伸缩能力的大型集群(分片集群)可以处理非常大的数据集和大量的查询。MongoDB提供了自动化基础设施，用于实现分布式的数据分布和处理。MongoDB的设计采用横向扩展。

MongoDB在这里所做的努力，是为了给软件开发人员提供一种体验，在普遍的应用程序工作负载的一致和高效。该公司表示，“关键业务”交易和分析应用程序在MongoDB上的各个行业组织中运行：金融服务，医疗保健，电信，保险，游戏等。自从将基于MongoDBRealm的应用程序推广到北美的8500家商店后，我们已经能够在20000多个设备上几乎实时地同步数据”。“我们从商店经理那里听到了比较好的反馈。他们可以立即使用设备，而不必像过去那样，初次启动时需要等待几分钟下载数据。数据准确性，尤其是销售或出货时的库存数据，确实得到了改善。MongoDB把尽可能多的内存用作缓存cache，视图为每次查询自动选择正确的索引。mongo 优势

MongoDB中多个文档组成会集，多个会集组成数据库。山东连接 MongoDB

事务可以说是众多关系数据库（注意，不是全部，但确实是大多数）的中心特征。事务机制意味着用户能够以原子方式执行多项操作，并始终确保数据内容保持一致。当然，使用NoSQL数据库，您也可以在单一文档当中包含事务，或者使用两段提交等策略获得类似事务的语义。但关键在于，这一切必须得由用户亲自动手完成……而且要保证一切正确无误，可能是一项颇具挑战且需要投入大量精力的工作。事实上，除非数据库中的数据已经进入无效状态，否则我们通常会意识不到究竟出现了多少数据丢失问题——究其原因，是因为我们无法保证操作的原子性。注意：比较多朋友可能要提醒我，MongoDB4.0已经于去年引入了事务机制，但其中仍然存在不少局限性。正如不少报道已经指出，用户需要首先评估其能否满足自己的需求。山东连接 MongoDB