splunk数据库查询

SqlServer优点：1、易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；2、为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得中心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言(XML)的中心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。splunk数据库查询

对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的单独性。数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度，节省开发费用。②冗余数据少，数据共享程度高。③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。⑥具有可修改性和可扩充性。⑦能够充分描述数据间的内在联系。postgresql数据库 mysql为应用程序分别分配专属账户进行访问。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。1、物理数据层：它是数据库的较内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的会集。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。2、概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的会集。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。3、用户数据层：它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据会集，即逻辑记录的会集。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

关系型数据库强调ACID规则（原子性、一致性）、隔离性、持久性，可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有比较好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用）、软状态、较终一致性，它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，较终达到了数据的较终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能比较好的支持，也比较难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。postgresql数据库 mysql

对数据库系统的基本要求是：能够充分描述数据间的内在联系。splunk数据库查询

在公司招收若干数据库管理员，并建立起数据中心之后，公司的每个新应用程序都将使用这个数据库。这也无可厚非，因为一般公司都无力再负担另一个大型的主机。比较快，数据管理员就需要不断设计各种的表结构，同时各种新功能和新应用程序也将源源不断地添加到这个共享的系统。随着公司的发展，这个数据库变得越来越重要，数据库管理员必须确保数据库24小时无间断运行。一旦数据库出现任何问题，公司的业务也会立即受到影响。公司的所有数据都集中在这个共享数据库。数据库管理员需要确保所有的数据都安全，万无一失。splunk数据库查询