如何优化零售行业的供应链？

零售组织可能有互不关联的业务流程和数据孤岛。 这种情况使得零售组织难以快速、自信、准确地进行决策。 供应链优化有三个主要挑战： 零售商缺少基础结构来改进库存管理和成本节约。 零售商对关键数据的可见性有限，很少进行数字反馈，因此缺乏敏捷性和响应速度。 零售商缺乏发现和识别供应链体验中的模式的能力。

Microsoft 如何帮助零售商优化供应链 Microsoft Azure 提供前列的分析和 IoT 服务。 使用这些产品/服务，你可以创建单个数据源，并通过连接数据孤岛获得供应链可见性。 我们的方法将实时 IoT 见解以分层方式置于统一的零售数据视图上。 收集和引入数据：使用 Azure IoT 中心和 Azure 事件中心从以下源收集和引入数据： 销售点交易 在线和移动购买 社交媒体 设备和 IoT 传感器 供应链或仓库运营 消除数据孤岛：使用 Azure Data Lake Storage 和 Azure Cosmos DB 存储数据。 此方法消除了数据孤岛，从而确保数据的安全性和可用性。 此方法还可以实现可伸缩性。 进行复杂的数据分析：使用 Azure Synapse Analytics 进行跨系统统一分析。 快速地对运营和事务工厂数据进行复杂的查询。 可视化分析输出：与 Power BI 集成，以提高运营效率、降低成本并优化性能。 可以可视化分析输出，例如以下信息： 合同周期优化 可承诺量 价格弹性分析 路线规划和计划 需求预测