如何利用机器学习算法来个性化推荐产品？

福州迷因信息科技有限公司2024-02-12

协同过滤(Collaborative Filtering):基于用户的历史行为数据(如购买记录、浏览历史等),通过计算用户之间的相似度或物品之间的相似度来推荐产品。常见的协同过滤算法包括基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。 内容推荐(Content-based Recommendation):根据用户的兴趣和偏好，从大量内容中筛选出符合其口味的内容进行推荐。常见的内容推荐算法包括基于标签的推荐、基于主题模型的推荐等。

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