山东可视化车用毫米波雷达生产制造

时间:2021年08月30日 来源:

随着车载探测技术的创新变革以及汽车产业的高速发展,汽车已经成为人类出行,货物运输的主要交通工具,车辆管控与安全驾驶的迫切需求对车载传感器的性能与环境适应性提出了更高的要求.毫米波雷达以其高精度,高集成,低成本及其能全天候,全天时工作的特性成为支撑智能辅助甚至自动驾驶的关键车载传感器,复杂环境下车载毫米波雷达的目标检测技术也逐渐成为研究的热点.围绕车载毫米波雷达在复杂环境下可靠目标检测的技术难题,开展了车载毫米波雷达目标检测和距离,速度,角度等参数测量技术研究,开展了基于深度学习的目标检测技术研究,进行了传统和深度学习目标检测流程和算法的实验验证,为进一步的车载应用提供了有效的技术支持。平时用的无线电是低于300Mhz的频段,主要是AM,FM广播使用。山东可视化车用毫米波雷达生产制造

目前各个国家对车载毫米波雷达分配的频段各有不同,但主要集中在24GHz和77GHz,少数国家(如日本)采用60GHz频段。由于77G相对于24G的诸多优势,未来全球车载毫米波雷达的频段会趋同于77GHz频段(76-81GHz)。毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波,波长短、频段宽,比较容易实现窄波束,雷达分辨率高,不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器,早期被应用于各个领域,随着雷达技术的发展与进步,毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。江苏分布式车用毫米波雷达天线毫米波是微波的一个子频段。

汽车辅助驾驶技术飞速发展并得到了普遍的应用,尤其是在预防交通事故方面起着至关重要的作用。在汽车辅助驾驶系统中,毫米波雷达/精品课程/是重要的一环,它可以在恶劣天气和复杂路况下发挥作用,并且成本较低,应用前景十分广阔。汽车辅助驾驶系统一个重要的功能是对机动目标的追随,目前解决该问题的算法很多,传统的数据关联算法在复杂路况下的追随效果比较理想,但取得出色的追随精度对传感器等元件要求很高,同时当目标数量提升时计算难度明显增大。而基于随机有限集的现代多目标追随理论通过严格的概率论推导,绕开了数据关联环节,使计算成本明显降低,也非常适合实际应用。

雷达是提高安全性和便利性的ADAS关键技术。系统设计者需要一个可扩展、精简和高度集成的处理平台组合,以实现计算灵活性和功耗效率的佳平衡,为下一代雷达解决方案实现计算敏捷性和功效的佳平衡,可与极小规格的高性能雷达收发器搭配使用。在无人驾驶架构中,传感层被比作为汽车的“眼睛”,包括车载摄像头等视觉系传感器和车载毫米波雷达、车载激光雷达和车载超声波雷达等雷达系传感器。毫米波雷达由于成本较低、技术比较成熟率先成为无人驾驶系统主力传感器。雷达的工作体制主要分为脉冲方式和连续波方式。

毫米波雷达/精品课程/发射的信号波长在1mm到10mm之间,因此信号的带宽更大、天线可以制作更小的体积。并且毫米波的传播受外界环境影响较小,可以随时进行探测。毫米波传感器的工作原理和其他传感器类似,但是目标表面的整洁度等对其影响不大,更重要的是,毫米波传感器/精品课程/可以同时对目标的速度、方位乃至体积等状态信息同时进行测算,因此受到了广大汽车制造商的青睐。当然,毫米波传感器也存在一定的问题,比如元件较贵、开发比较困难等。基于以上优点,越来越多的汽车辅助驾驶系统选择使用毫米波雷达。毫米波传感器一般工作在24GHz、35GHz、120GHz等频段,这些工作频段避免了毫米波传播受大气的影响。车载毫米波雷达支持BSD(盲点检测)、LCA(变道辅助预警)以及RCTA(倒车侧向防撞预警)等。河北汽车车用毫米波雷达测距

脉冲雷达发射的波形是矩形脉冲,按一定的或者交错的重复周期工作。山东可视化车用毫米波雷达生产制造

雷达的工作体制主要分为脉冲方式和连续波方式:连续波(ContinuousWave:CW)雷达:指发射连续波信号,主要用来测量目标的速度。如需要同时测量目标的距离,则需要对发射信号进行调制,例如对连续波的正弦波信号进行周期性的频率调制。而脉冲雷达发射的波形是矩形脉冲,按一定的或者交错的重复周期工作。现代脉冲雷达技术已经相当成熟,但是从原理上来讲同时解决距离和速度测量的模糊问题是不可能的,这就需要采用多重复脉冲频率(PRF)的方法来解决距离和速度模糊,因而不只使系统的数据传输率下降,而且不利于信噪比(SNR)的提高。山东可视化车用毫米波雷达生产制造

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